CARDIAC CINE MRI USING COMPRESSIVE SENSING PRINCIPLES
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME17_077
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1098
نویسندگان
CIPCE, School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran
Robarts Research Institute University of Western Ontario London, ON, Canada
CIPCE, School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran, Tehran, Iran. Radiology Image Analysis Lab. Henry Ford Health System, Detroit, MI, USA
چکیده
MR images can be reconstructed from undersampled k-t space data to increase image acquisition speed. We propose a new method to undersample the k-space and reconstruct images based on Compressive Sensing (CS) theory. To this end, statistical features extracted from each trajectory are clustered by the fuzzy c-means (FCM) method. The resulting class labels are considered as the states of a Markov chain. A hidden Markov model (HMM) is then trained to find the transition matrix. Trajectories having more non-diagonal transition matrices arechosen to sample data along them. An iterative thresholding algorithm is then used for reconstruction of the image. The proposed method outperforms two other methods in reconstructing half sampled Cardiac Cine MRI data. The use of fuzzy clustering as an intermediate tool to study complicated phenomena by HMM, applicability to non-dynamic MRI data, robustness to noise, faster and more accurate reconstruction describe specifications of the proposed method.کلیدواژه ها
Cine Cardiac MRI; fuzzy c-Mean; HMM; Compressive Sensing; Inverse Problemsمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.