تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس مولفه های فرکانسی نوشتاری

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME17_049
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1419
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آذین سادات جنائی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرزاد توحید خواه

دانشیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

یاشار سرباز

دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

اکبر سلطان زاده

متخصص بیماریهای داخلی مغز و اعصاب و استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده

بیماری پارکینسون یکی از بیماری های رایج حرکتی می باشد. افراد مبتلا به این بیماری اختلالاتی را در اعمال حرکتی خود از جمله نوشتار نشان می دهند. تا کنون برای تشخیص پارکینسون از روی نوشتار به بررسی کینماتیکهای ن وشتار مانند اندازه و سرعت پرداخته اند اما از آنجا که این پارامترها جزء خصلت فرد است. بنابراین این ویژگیها نتایج مطلوب و قابل اعتمادی را برای تفکیک بیماران از افراد سالم بر اساس نوشتار فراهم نمی کند. یکی از بارزترین نشانه های بیماری پارکینسون ترمور می باشد و تا کنون به تشخیص ترمور پارکینسون از روی نوشتار که یکی از فعالیت های حرکتی ساده می باشد پرداخته نشده است ما در این مقاله نشان دادیم که ترمور پارکینسون به عنوان یک حرکت غیر ارادی در این بیماران باعث ایجاد مؤلفه های فرکانسی بالا در پروفالیل سرعت نوشتار بیماران می شود و با ویژگیهایی که در حوزه فرکانس به دست آمد و با استفاده از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی، می توان بیماران پاراکینسون را از افراد سالم با قابلیت اعتماد بالاتری تفکیک کرد.

کلیدواژه ها

بیماری پارکینسون، ترمور، حوزه فرکانس، طبقه بندی کننده شبکه عصبی، نوشتار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.