کشف دانش موجود در متن دفترچه های بیمه با کمک مدل ترکیبی فازی ژنتیک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی مدیریت دانش و کسب و کارهای الکترونیکی با رویکرد اقتصاد دانش بنیان و هوشمندسازی
- کد COI اختصاصی: MEBREA05_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 149
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی ، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مدرس مدعو گروه کامپیوتر، دانشگاه جهرم، جهرم، ایران
چکیده
به دنبال پیشرفتهای حاصله در زمینه ساخت پردازنده های پرسرعت، اثر محدودکننده ی نحوهی ورود داده ها به داخل کامپیوتر بر سرعت انتقال اطلاعات، بیش از پیش نمود یافته است. با به کارگیری دستگاه های پردازشی علاوه بر دستیابی به سرعت بالاتر در مرحله ی داده خواهی، امکان استفاده از قابلیتهای پیشپردازشی آنها و تغییر فرمت داده ها نیز فراهم میآید. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه انجام گرفته است، نیاز به کشف دانش از ویژگی های موجود با کمک انتخاب ویژگی مناسب برای طبقه بندی متون به خوبی احساس میشود . در این مقاله از الگوریتم ژنتیک و منطق فازی برای ارائه روشی جهت طبقه بندی متون موجود در دفترچه های بیمه استفاده شده است. این سیستم بر پایه ی چندین مرحله شکل گرفته است. این مراحل شامل فاز یادگیری که مجموعه ای از متون آموزشی را برای استخراج ویژگیهای دسته ها بررسی میکند تا خصوصیات هر دسته باشد؛ فاز تست سیستم، برای طبقه بندی متون دسته بندی نشده بکار میروند . دقت روش پیشنهادی روی مجموعه جمعآوریشدهای از چندین دفترچه بیماران مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان میدهد که طبقه بندی پیشنهادی دقتی در حدود ۹۸ درصد دارد.کلیدواژه ها
کشف دانش، دسته بندی متن، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی.مقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.