Sitting and Sizing of Hybrid DGs in Distribution Network Using Genetic Algorithm
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: سومین کنفرانس انرژی های تجدید پذیر و تولید پراکنده ایران
- کد COI اختصاصی: ICREDG03_032
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1459
نویسندگان
Electrical and Avionic faculty Malek-e-Ashtar Esfahan-Iran
چکیده
In this paper, the goal is determining location and size of hybrid DGs (distributed generations) in distribution network (DN) by Genetic Algorithm in order to improve properties of DNand realize the desirable investment return period with respect to environment problems. The environment problem is enteredwhen damaging aspect of greenhouse gases is important, so penalty cost for greenhouse gases emission is allocated. Withrespect to it, type of DGs is led to renewable or clean energies.But high primary investment of renewable and clean energies influence on investment return period can reduce inside other DGs types. (Abstract).کلیدواژه ها
DGs; Genetic Algorithm; Investment return period;Environment problem; Renewable energy;مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی انواع تهدیدات و شدت آنها در زیستگاههای کلان ایران
- اجرای پایلوت نانوپوشش سیلیکونی بر روی تجهیزات عایقی پست های منتخب تهران و مشهد و بررسی نتایج عملکرد میدانی
- تدوین دستورالعمل برای استفاده از نانوسیالات خنک کننده نیروگاهی
- تولید نانو الیاف کامپوزیتی کربن/ NiMoO۴ به روش الکتروریسی
- پوششش دهی و آزمون مقره های سرامیکی ۷۰ کیلو نیوتون با مواد سیلیکونی حاوی نانو ذرات سیلیکا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.