بررسی ارتباط میان نقش فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی(مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 180
نویسندگان
دکتری مدیریت دولتی گرایش منابع انسانیشرکت توزیع نیروی برق استان گلستان
چکیده
پژوهش حاضر با هدف نقش فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی شکل گرفته است. روش تحقیق پژوهش حاضر توصیفی پیمایشی و از منظر هدف کاربردی می باشد. برای گردآوری اطلاعات در این پژوهش از یک پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است که پس از توزیع و جمع آوری با استفاده از آزمون های مختلف به سنجش استنباطی کار پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ مشخص شد که میزان آلفا برابر با ۰.۷۸۲ است که نشان از پایایی مناسب پرسشنامه و سپس با استفاده از آزمون معادلات ساختاری مشخص شد که فناوری اطلاعات بر هوش مصنوعی با میزان ضریب مسیر ۰.۴۸ دارای ارتباط مثبت و مستقیم است؛ همچنین فناوری اطلاعات بر منابع انسانی با میزان ضریب مسیر ۰.۴۴ دارای ارتباط بوده است. ضمنا مشخص گردیده شده است که هوش مصنوعی بر منابع انسانی نیز ارتباط دارد و این ارتباط باتوجه به ضریب مسیر برابر با ۰.۳۸ می باشد. از اینرو می توان ادعا نمود که فرضیه های پژوهش مورد تائید قرار می گیرند و تمام متغیرهای یادشده بایکدیگر دارای ارتباط هستند. هرچه کاربرد فناوری اطلاعات در سازمان افزایش می یابد و سازمان، سخت افزار، نرم افزار و متخصصان فناوری اطلاعات بیشتری را در سازمان بکار می گیرد، از دید پاسخ دهندگان سازمان می توان هوش مصنوعی مناسب تری و در نتیجه خروجی بهینه تری خواهیم داشت. این فرضیه سعی در نشان دادن نقشی است که فناوری اطلاعات می تواند بر هوش مصنوعی در شرکت برق داشته باشد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، مدیریت منابع انسانی.مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.