تشخیص اختلال طیف اوتیسم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل مولفه اصلی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: INCEE04_043
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 262
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حبیبه هوشمند

دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه

نجمه خردنیا

دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه

ایمان ذباح

مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه

چکیده

طیف اوتیسم یکی از بیماری های روان شناختی کودکان است. تشخیص این اختلال به موقع و با دقت بالا، اهمیت زیادی در تامین مراقبت و درمان مناسب کودکان دارد. تشخیص دقیق این بیماری چالش هایی به همراه دارد. هدف ما توسعه یک سیستم تشخیص اوتیسم براساس ویژگی ها و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. مجموعه داده ها از سایت Kaggle استخراج شده است. مطالعه حاضر نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی توانمندی قابل توجهی در تشخیص طیف اوتیسم ارائه می دهند. همچنین از میان ویژگی های تشخیص این بیماری برخی از آنها از درجه اولویت بالاتری برخوردارند. استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی PCA)) می تواند به اولویت بندی ویژگی ها کمک نماید و در نهایت با تعداد محدودتری از ویژگی ها عمل تشخیص را انجام دهند.

کلیدواژه ها

اختلال طیف اوتیسم، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل مولفه اصلی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.