تشخیص اختلال طیف اوتیسم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل مولفه اصلی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 320
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
دانشجوی کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه
چکیده
طیف اوتیسم یکی از بیماری های روان شناختی کودکان است. تشخیص این اختلال به موقع و با دقت بالا، اهمیت زیادی در تامین مراقبت و درمان مناسب کودکان دارد. تشخیص دقیق این بیماری چالش هایی به همراه دارد. هدف ما توسعه یک سیستم تشخیص اوتیسم براساس ویژگی ها و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. مجموعه داده ها از سایت Kaggle استخراج شده است. مطالعه حاضر نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی توانمندی قابل توجهی در تشخیص طیف اوتیسم ارائه می دهند. همچنین از میان ویژگی های تشخیص این بیماری برخی از آنها از درجه اولویت بالاتری برخوردارند. استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی PCA)) می تواند به اولویت بندی ویژگی ها کمک نماید و در نهایت با تعداد محدودتری از ویژگی ها عمل تشخیص را انجام دهند.کلیدواژه ها
اختلال طیف اوتیسم، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل مولفه اصلیمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.