مروری بر معماریهای مبتنی بر بازسازی در تشخیص ناهنجاری سریهای زمانی چند متغیره
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 153
نویسندگان
دانشجوی دکترا مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه تبریز
استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
چکیده
تشخیص ناهنجاری روشی برای یافتن نقاط یا نمونه هایی است که از توزیع طبیعی کل مجموعه داده پیروی نمی کنند. تاثیر ناهنجاری وابسته به مسئله ، متغیر است . ناهنجاری می تواند بیانگر یک حمله نفوذی، تقلب مالی و یا بیماری باشد. اهداف دیگر تشخیص ناهنجاری، شناسایی آسیب های صنعتی ، جلوگیری از نشت اطلاعات، شناسایی آسیب پذیریهای امنیتی یا نظارت نظامی است . به دلیل مقیاس بالا و دوره طولانی نمونه های سریهای زمانی صنعتی ، روشهای تشخیص ناهنجاری سریهای زمانی سنتی نمی توانند نیازهای موجود در دنیای واقعی را برآورده کنند. علاوه بر این ، روشهای نظارت شده به دلیل عدم توازن در دسته ها، نمی توانند در مجموعه دادههای صنعتی به دقت بالایی دست یابند. به علاوه، فراهم کردن برچسب برای نمونه ها بسیار پرهزینه ، دشوار و نیازمند افراد متخصص است . بنابراین استفاده از روشهای بدون نظارت در این مسئله کاربردیتر است . در این پژوهش ، مروری بر روشهای مبتنی بر بازسازی در تشخیص ناهنجاری سریهای زمانی چندمتغیره شده است . با وجود پیشرفت ها و بهبودهای حاصل ، اکثر روشها به طور صریح یاد نمی گیرند که کدام حسگرها به یکدیگر مرتبط هستند، بنابراین در مدلسازی نمونه های حسگر با بسیاری از روابط متقابل بالقوه با مشکلاتی مواجه می شوند. این موضوع، توانایی آنها برای تشخیص و توضیح انحرافات از چنین روابطی در هنگام وقوع رویدادهای ناهنجار را محدود می کند.کلیدواژه ها
تشخیص ناهنجاری، سری زمانی چندمتغیره، شبکه مولد تخاصمی ، خودرمزگذار، خودرمزگذار متغیرمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.