Application of Multi-Layer Artificial Neural NetworkBased Adaptive Learning Algorithm for UnknownMotor/Load Dynamics
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_058
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 236
نویسندگان
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
Master's degree, Islamic Azad University, Karaj branchKaraj, Iran
چکیده
This paper tackles the problem of the speed controlof a dc motor in a very general sense. Use is made of the power offeedforward artificial neural networks to capture and emulatedetailed nonlinear mappings, in order to implement a fullnonlinear control law. The random training for the neuralnetworks is accomplished online, which enables better absorptionof system uncertainties into the neural controller. An adaptivelearning algorithm, which attempts to keep the learning rate aslarge as possible while maintaining the stability of the learningprocess is proposed. This simplifies the learning algorithm interms of computation time, which is of special importance in realtime implementation. The effectiveness of the control topologieswith the proposed adaptive learning algorithm is demonstrated.It is found that the proposed adaptive learning mechanismaccelerates training speed Promising results have also beenobserved when the neural controller is trained in an environmentcontaminated with noiseکلیدواژه ها
Learning rate adaptation, neural networks,nonlinearities, online identification and controlمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.