پیش بینی زبری سطح آلیاژ فولاد AISI H۱۳ بر اساس متغیرهای برشی تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین همایش ملی و نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران
- کد COI اختصاصی: ICME20_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 278
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار، رشته تخصصی، مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
در عملیات های ماشین کاری، انتخاب بهینه مولفه های عملیات نقش بسیارمهمی در کمینه کردن خطاهای ماشین کاری شامل: شکست ابزار، سایشابزار، کنترل کیفیت، کاهش زبری سطح و همچنین افزایش نرخ برداشتبراده و به تبع آن افزایش سرعت تولید و کاهش هزینه های تولید دارد.امروزه رویکرد های متنوعی جهت بهینه سازی و کنترل این مولفه ها اتخاذگشته است. یکی از روش های نوین بکار رفته در این حوزه، استفاده از مدلیادگیری ماشین است که ذیل آن میتوان مدلهای مبتنی بر شبکهه ایعصبی را نام برد که این روش ها در مسائل مربوط به رگرسیون کاربرد دارند.در پژوهش پیشرو با استفاده از مدل مبتنی بر یادگیری ماشین شبکه عصبیمصنوعی زبری سطح در فرآیند تراشکاری با میانگین مربعات خطا ۰.۰۲۶پیش بینی شد.کلیدواژه ها
ماشین کاری ، یادگیری ماشین، تراشکاری، هوشمصنوعی ، زبری سطحمقالات مرتبط جدید
- بهبود مدیریت بحران در ایران: تحلیل اجرای توصیه های ارزیابی و چالش های موجود
- ارزیابی حسابرسان خارجی از عملکرد حسابرسی داخلی در شرکت های پارک علم و فناوری فارس
- فلسفه اخلاقی و باورهای اخلاقی حسابرسان
- نقش هوش مصنوعی در آینده حسابداری: فرصتها و چالشها
- تاثیر یادگیری سازمانی بر آموزش و بهسازی منابع انسانی با نقش تعدیلگر هوش سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.