ارزیابی مدلهای GCM و سناریوهای مختلف تغییر اقلیم درشبیه سازی داده های هواشناسی مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک رشت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش بین المللی بحران های زیست محیطی ایران و راهکارهای بهبود آن
- کد COI اختصاصی: ICECS01_149
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 6656
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیاران دانشگاه گیلان
چکیده
درسالهای اخیرمبحث تغییر اقلیم دراثرتغییر میزان گازهای گلخانه ای و پیامدهای ناشی ازآن دربسیاری ازمطالعات علمی مورد توجه قرارگرفته است ازاین رو پیش بینی و ارزیایب میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی دراثرتغییر اقلیم ازاهمیت بالایی برخوردار است مدل lars یک مدل تولید کننده داده های هواشناسی است که با ریزمقیاس نمایی مدل های گردش عمومی جو اقدام به پیش بینی پارامترهای هواشناسی می نماید دراین مقاله برای ارزیابی عملکرد 15مدل مختلف گردشگر عمومی جو درشبیه سازی داده های هواشناسی شهر رشت دردوره 2009-1996 ریزمقیاس اماری هرکدام ازاین مدلها تحت سناریوهای تغییر اقلیم مورد تایید ipcc توسط مدل LARS انجام پذیرت دراین پژوهش پارامترهای بارش دمای کمینه و دمای بیشینه مورد ازمون قرارگرفت نتایج نشان داد برای پارامتر بارش ریزمقیاس مدلهای INCM3 BCM2 به ترتیب تحت سناریوهای تغییر اقلیم B1,AA1B با کمترین میزان خطا درشبیه سازی بهترین عملکرد را درمنطقه دارند.کلیدواژه ها
مدل گردش عمومی جو، LARS، ریزمقیاس آماری، رشتمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.