ارزیابی مدلهای GCM و سناریوهای مختلف تغییر اقلیم درشبیه سازی داده های هواشناسی مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک رشت

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: همایش بین المللی بحران های زیست محیطی ایران و راهکارهای بهبود آن
  • کد COI اختصاصی: ICECS01_149
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 6653
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین هادی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد

نادر پیرمرادیان

استادیاران دانشگاه گیلان

افشین اشرف زاده

چکیده

درسالهای اخیرمبحث تغییر اقلیم دراثرتغییر میزان گازهای گلخانه ای و پیامدهای ناشی ازآن دربسیاری ازمطالعات علمی مورد توجه قرارگرفته است ازاین رو پیش بینی و ارزیایب میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی دراثرتغییر اقلیم ازاهمیت بالایی برخوردار است مدل lars یک مدل تولید کننده داده های هواشناسی است که با ریزمقیاس نمایی مدل های گردش عمومی جو اقدام به پیش بینی پارامترهای هواشناسی می نماید دراین مقاله برای ارزیابی عملکرد 15مدل مختلف گردشگر عمومی جو درشبیه سازی داده های هواشناسی شهر رشت دردوره 2009-1996 ریزمقیاس اماری هرکدام ازاین مدلها تحت سناریوهای تغییر اقلیم مورد تایید ipcc توسط مدل LARS انجام پذیرت دراین پژوهش پارامترهای بارش دمای کمینه و دمای بیشینه مورد ازمون قرارگرفت نتایج نشان داد برای پارامتر بارش ریزمقیاس مدلهای INCM3 BCM2 به ترتیب تحت سناریوهای تغییر اقلیم B1,AA1B با کمترین میزان خطا درشبیه سازی بهترین عملکرد را درمنطقه دارند.

کلیدواژه ها

مدل گردش عمومی جو، LARS، ریزمقیاس آماری، رشت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.