بررسی الگوریتم های پردازش کوانتومی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT22_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 381
نویسندگان
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه بین المللی امام رضا (علیه السلام)
چکیده
الگوریتم های پردازش کوانتومی در یادگیری ماشین موضوعی پیشرفته و جذاب است که در سال های اخیرتحقیقات زیادی پیرامون این موضوع صورت گرفته است. الگوریتم های گسترده ای نیز در این راستا به جهتدست یافتن به راه حل های سریع در پردازش کوانتومی نیز ارائه گردیده است. این مقاله به بررسی و مقایسه اینالگوریتم ها و تاثیر آن ها بر عملکرد مدل های یادگیری ماشین می پردازیم. این چکیده مقاله شامل مروری برالگوریتم های مهم پردازش کوانتومی مانند الگوریتم های کوانتومی برای محاسبات خطی ، کاهش بعد و یادگیرینمایش داده ها، و همچنین بررسی تاثیر این الگوریتم ها بر عملکرد مدل های یادگیری ماشین است. در انتها نیزدو الگوریتم پرکاربرد این حوزه یعنی آنیل کوانتومی و محاسبات کوانتومی مبتنی بر گیت با یادگیری تقویتیعمیق کلاسیک را با توجه به مقالات ارائه شده در این حوزه بررسی اجمالی خواهیم نمود و هر یک از این دوالگوریتم را بر اساس نتایج ارائه شده در بررسی های مختلف با یکدیگر مقایسه می نماییم. امید است که اینمقاله که تنها به بررسی اجمالی سایر مقالات در حوزه پردازش کوانتومی است مقدمه ای برای شروع تحقیقاتعلاقه مندان به این حوزه را فراهم آورد.کلیدواژه ها
محاسبات کوانتومی، محاسبات کوانتومی مبتنی بر گیت، محاسبات کوانتومی مبتنی بر آنیل کوانتومی، پردازشکوانتومی در یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.