مدل سازی مقدار آب در خاک با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره ای و شار نفوذ برای تخمین بداده های بارش و آب آبیاری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 10، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JEWE-10-3_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 135
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی محیط زیست و منابع آب، دانشکده مهندسی محیط زیست، پردیس بین المللی کیش، دانشگاه تهران، تهران، ایران
دانشیار، گروه برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
بارش یکی از مهمترین پارامترهای چرخه آب است که تخمین آن می تواند در مدیریت منابع آب وخاک بسیار موثر باشد. لذا در این پژوهش، از الگوریتم SM۲RAIN-NWF برای برآورد مصرف آب آبیاری در مقیاس حوضه بر اساس داده های رطوبت خاک ماهواره ای استفاده شد. مشاهدات رطوبت خاک ماهواره ای به دست آمده از رادیومتر اسکن ماکروویو پیشرفته (AMSR۲) همراه با تصاویر ماهواره GLEAM و بارندگی برای دوره ۲۰۱۲-۲۰۲۰ به عنوان ورودی مدل استفاده شد. تخمین میزان بارش برای سه بخش مختلف که شامل بخش کشاورزی در میاندوآب، پوشش گیاهی در ملکان و زمین بایر در بناب در حوضه موردمطالعه انجام شد. ضریب تبیین ۲R برای تخمین بارش توسط این مدل بین ۵۳/۰ تا ۷۰/۰ به دست آمد. مقایسه نتایج نشان داد که مدل در مناطق فاقد پوشش گیاهی نتایج به مراتب بهتری را نشان می دهد. نتایج تخمین داده های آب آبیاری نیز در دشت میاندوآب نشان داد که اگرچه مدل، به طور سامانمند آبیاری را در مقایسه با داده های زمینی در برخی فصول کمتر و در برخی فصول بیشتر برآورد می کند، میانگین عملکرد مدل در محدوده های آبیاری شده برحسب NS، R۲ و PRMSE به ترتیب ۵۵/۰، ۶۳/۰ و ۴۸/۲ % بود که نشان می دهد رویکرد پیشنهادی می تواند بیانگر مناسبی برای الگوی آبیاری باشد.کلیدواژه ها
آب کشاورزی, تخمین بارش, ماهواره AMSR۲, محصولات GLEAM, SM۲RAIN-NWFاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.