امکان سنجی الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
  • کد COI اختصاصی: DSAI01_088
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 207
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی محمدی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اسفراین، اسفراین، ایران

علی رضوانی فر

کارشناسی ارشد، مهندسی مواد، شناسایی و انتخاب مواد

چکیده

در این مقاله با هدف غلبه بر چالش های طراحی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی، ملاحظات امکانسنجی جهت جایابی و انطباق الگوریتم هایفرااکتشافی هوش جمعی انجام شده است. راهکار پیشنهادی مبتنی بر هوشمندسازی فرآیند طراحی در راستای بهبود عملکرد و کارکردهای سامانه به-واسطه ی ارتقاء ساختار الگوریتم های بهینه سازی مفروض اجابت میشوند. بهره گیری از این الگوریتم ها، بهبود چشمگیری در کاهش حجم زمانی و محاسباتی در حل مسائل موردنظر و حصول شاخصهای کارکردی متنوع و بهینه را بهدنبال دارد. این امر برگرفته از ظرفیت هوشمندانه روشهای هوش مصنوعی در ایجاد یک مصالحه ی بین اهداف متنوع و متعارض مسائل طراحی مهندسی میباشد. دستاوردهای کار حاضر در راستای اکتساب دانش فنی بهره گیری از رویکردهای نوظهور متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی در طراحی تجهیزات و سامانه های اتوماسیونی حفاظت از خوردگی شناورها می باشد.

کلیدواژه ها

امکان سنجی، الگوریتم فرااکتشافی، هوش مصنوعی، ICCP ، شناور

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.