پیش بینی میزان رسوب در پروژه های منابع آبی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI06_051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 142
نویسندگان
کارمند سازمان آب و برق خوزستان
چکیده
پیش بینی میزان رسوب در پروژههای منابع آبی یکی از مهم ترین اقداماتی است که باید انجام شود، نکته مهم دراین امر این مورد استت که رسوبات در رفتار خود ماهیت ناشناخته ای دارند. رسوب گذاری در مخزن سد یکیاز مهم ترین مشکلاتی است که ظرفیت سدها را تهدید می کند، از سوی دیگر پدیده انتقال رسوب یکی از بحث های پیچیده در مهندسی رودخانه است. بنابراین، پیش بینی میزان تخلیه رسوب در ورودی سدها برای مهندسان مهم است برای مدیریت این مشکل، روش های بسیاری ایجاد شه در تحقیقات مختلف مورد بررسی قرار گرفته است ما از درخت تصمیم در این طرحجهت مدل سازی داده ها استفاده کرده ایم. رویکردی که در این طرح مورد استفاده قرار گرفته، استفاده از درخت تصمیم در مدل سازی رسوبات بوده است که با تحلیل های انجام شده نتایج حاصله در این طرح ارایه گردیده است.کلیدواژه ها
پیش بینی، رسوب، منابع آبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.