مروری بر شکست و تشخیص عیب مکانیکی ابزار و تجهیزات با تکیه بر روش هایهوش مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI06_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 179
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه غیرانتفاعی شمال
چکیده
محققان هوش مصنوعی تکنیک های جدیدی را ایجاد کردند، آنها را برای حل مسائل مهندسی از دو دههتجربیات در بخش توسعه و تحقیق بهره مند شده اند. اگرچه بسیاری از تکنیک ها و رویکردهای هوشمصنوعی در مهندسی مکانیک موجود و کاربردی است، ولی تا کنون نظرسنجی دقیق با هدف بررسیآثار، سیستم ها و کاربردهای موجود در زمینه مکانیک شکست ابزار و تجهیزات وجود ندارد. در این مقاله،وضعیت روش هوش مصنوعی که در زمینه مکانیک شکست مورد استفاده قرار می گیرند، بررسی می شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، مکانیک شکست، ابزارمقالات مرتبط جدید
- هوش مصنوعی و کسب و کارهای نوپا: مروری بر عوامل پذیرش
- AI STREAM و کاربرد آن در مدیریت
- رویکرد روش شناسی چندگانه چند پارادایمی در حل مسایل پیچیده مدیریت نوین(حوزه مطالعه: طراحی استراتژی)
- تحلیل رفتار مصرف کننده نسل Z با استفاده از هوش مصنوعی در دنیای متاورس
- کار معنادار در عصر هوش مصنوعی: الگویی نوین برای توسعه و نگهداشت استعدادهای سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.