سنتز لاگ های پتروفیزیکی برای فواصل فاقد لاگ یا دارای ریختگی با استفاده ازتکنیک شبکه عصبی از طریق اطلاعات چاه های اطراف در میدان نفتی آزادگان
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش علمی مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع مرتبط
- کد COI اختصاصی: RESERVOIR02_056
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1450
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ،دانشکده علوم ،گروه زمین شناسی
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم،گروه زمین شناسی
دانشیار،عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
کارشناسی ارشد مهندسی مخزن، کارشناس ارشد مخازن شرکت مهندسی و توسعه نف
چکیده
نگاربرداری و تفسیر نگارهای پتروفیزیکی قطعا جایگاه ویژه ایی در تحلیل یک چاه از جهت دارابودن پتانسیل لازم برای مخزن بودن را داراست و امروزه شرکت های مهم نرم افزاری دنیا به دنبال روش هان نفتی جایگزین جهت تولید و سنتز نگارها می باشند.با توجه به این که بسیاری از خواص پتروفیزیکی مثل تراوایی و تخلخل نیازمند مغزه گیری اند و عملا با توجه به هزینه آن امکان انجام این اقدام در بسیاری از میادین نفتی و چاه ها جود ندارد و حتی بعضی از چاههای افقی هم با توجه به ساختار نمی توانند دارای عملیات مغزه گیری باشند لذا روش های هوشمند زیادی مثل شبکه عصبی و منطق فازی در سال های اخیر توانسته اند توجه متخصصین صنعت نفت را در بسیاری از موارد از جمله شاخه پتروفیزیک به خود جلب کنند.در این مقاله با روش شبکه عصبی مصنوعی ، به سنتز نگار گاما ،و نگارهای تخلخل(چگالی،نوترون و صوتی ) با استفاده از اطلاعات چاههای اطراف پرداخته و مقایسه کاملی با استفاده از ضریب همبستگی و ترسیم کراس پلات انواع مدل های ورودی و خروجی صورت پذیرفت که ضمن موفقیت آمیز بودن روش ، نتایج حاصل از وزودی قرار دادن چاه شماره 1 برای 2 چاه 9 و21 دارای بهترین نتایج بود ،ضمنا نگار صوتی و نوترون از بهترین نتایج از بین 4 نگار سنتز شده در تمام مدل ها بودند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، ضریب همبستگی،کراس پلات، نگارهای پتروفیزیکیمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.