تخمین سرعت حفاری با سیال کف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین همایش علمی مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع مرتبط
  • کد COI اختصاصی: RESERVOIR02_040
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1552
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهروز باغبانی

دانشگاه صنعتی شاهرود

علی مرادزاده

استاد دانشگاه صنعتی شاهرود

علی نخعی

استادیار انیستیتو نفت، دانشگاه تهران

رضا روکی

دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده

سرعت حفاری یا به بیان دیگر نرخ نفوذ مته از مهمترین پارامتر‌ها در عملیات حفاری می‌باشد. از آنجا که عملیات حفاری سهم قابل توجهی از هزینه‌های اکتشاف و بهره‌برداری مواد هیدروکربوری را به خود اختصاص می‌دهد، تخمین سرعت حفاری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. بدست آوردن ارتباط صحیح بین پارامترهای حفاری جهت تخمین سرعت حفاری اهمیت بالایی دارد، که شبکه‌های عصبی قادر به بدست آوردن ارتباط صحیح بین پارامتر‌های حفاری و نرخ نفوذ مته می‌باشند. در این مقاله به تخمین سرعت حفاری با سیال کف با روش شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی برای چاه شماره 6 میدان شانول، پرداخته می‌شود. میدان شانول واقع در جنوب ایران، منطقه فارس ساحلی می‌باشد. این میدان جزء میادین گازی کشور بوده که چاه شماره 6 این میدان حدود 2800 متر با کف حفاری شده است. نتایج حاصل نشان دهنده قابلیت بالای شبکه عصبی در تخمین سرعت حفاری با توجه پارامترهای دخیل در حفاری می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی رگرسیون عمومی، سیال کف، سرعت حفاری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.