بهره وری هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت، تعلیم و تربیت در آموزش و پرورش
- کد COI اختصاصی: IRCEMET01_0219
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 225
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی آموزش زیست شناسی دانشگاه فاطمه الزهرا(س) فرهنگیان، تبریز، ایران.
چکیده
با پیشرفت تکنولوژی ، هوش مصنوعی به موضوع داغ جامعه کنونی تبدیل شده است . در حال حاضر، افراد از هر قشری در مورد فناوری هوش مصنوعی نظرات متفاوتی دارند. با این حال، شایان ذکر است که در آینده، فناوری هوش مصنوعی به ناچار وارد همه اقشار جامعه خواهد شد و کیفیت زندگی افراد را تا حد زیادی بهبود خواهد بخشید. علاوه بر این ، هوش مصنوعی ، هوش انسانی را شبیه سازی می کند که با صنعت آموزش همخوانی دارد. با توسعه مستمر هوش مصنوعی ، به تدریج با مدیریت آموزشی ترکیب شده است که مدیریت آموزشی را آینده نگرتر می کند و به تدریج توسعه مدیریت آموزشی را در جهت داده ها، شفافیت و عقلانی شدن پیش می برد. اما با ادغام تدریجی هوش مصنوعی و مدیریت آموزش، مجموعه ای از مشکلات از جمله نقض حریم خصوصی و امنیت ، نقض اخلاق و ... به وجود آمده است که چالش های عظیمی را برای مدیریت آموزش و پرورش به همراه داشته است . به ۱ عبارت دیگر، ادغام فناوری هوش مصنوعی در مدیریت آموزش دارای مزایا و معایبی است . از این رو، نگارنده بر این باور است که مدیران آموزش و پرورش باید اقدامات علمی و کارآمدی از جمله پاکسازی مرز کاری هوش انسانی و هوش مصنوعی در فعالیت های مدیریت آموزشی ، بهبود نظام حقوقی مربوطه ، تقویت کارکردهای قانونی مربوطه و آموزش آزمودنی ها انجام دهند. این مقاله به تحلیل بهرهوری هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی می پردازد. در نگاه اجمالی ، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی می تواند منجر به شخصی سازی تجربه آموزشی ، ارتقای عملکرد دانش آموزان، حمایت از معلمان در بهبود دورههای آموزشی و شناسایی مشکلات آموزشی شود. این ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به تدریج در بهبود کیفیت و کارایی فرایند آموزشی در حوزه زیست شناسی کمک شایانی نمایند.کلیدواژه ها
تکنولوژی ، هوش مصنوعی ، مدیریت آموزشی ، زیست شناسیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل نقش فناوریهای نوین در تحول سیستم های مدیریت و حسابداری در ایران
- شناسایی عوامل موثر بر بهرهوری بانک ها با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و MADM (بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
- اثر سوابق مالی مدیرعامل بر قیمت گذاری حق الزحمه حسابرسی مستقل با توجه به نقش تعدیلگر اندازه شرکت و رتبه موسسات حسابرسی
- مدل قیمتگذاری دارایی بر اساس داده های حسابداری و فاکتورهای اساسی در بورس اوراق بهادار
- بررسی رابطه مدیریت سود و گزارشگری محیط زیستی، اجتماعی و حاکم یتی ( ESG ) با توجه به نقش تعدیلگر حاکمیت شرکتی در شرکت های پذ یرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.