تحلیل منطقهای دبی حد آستانه خشکسالی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز دریاچه نمک
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی راه کارهای دستیابی به توسعه پایدار ( کشاورزی،منابع طبیعی و محیط زیست)
- کد COI اختصاصی: SDCONF01_1298
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 645
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آبخیزداری، دانشگاه تربیت مدرس
استادیار گروه آبخیزداری، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
هدف از این تحقیق، ارائه مدلی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی است که روابط بین دبی حد آستانه خشکسالی وعوامل بهوجود آورندهی آنها را بیان کند و با استفاده از این مدلها، دبی حد آستانه خشکسالی را در حوزههای بدون آمار را برآورد نمود. برای این منظور 33 حوزه آبخیز در محدوده دریاچه دریاچه نمک کهآمار آبسنجی مناسبی داشتهاند انتخاب گردیدند، دبی حد آستانه خشکسالی به عنوان متغیرهای وابسته و متغیرهای فیزیوگرافی، هواشناسی و زمینشناسی به عنوانمتغیرهای مستقل در نظر گرفته شدند. با استفاده از تحلیل عاملی شش عامل مساحت، ارتفاع متوسط، طول آبراهه اصلی، تراکم زهکشی، درصد سازندهای نفوذپذیر ودرصد اراضی مرتعی انتخاب و در مرحله بعد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تابع یادگیری لونبرگ مارکوت و با توابع انتقال سیگموئید و تانژانت هیپربولیک در لایه پنهان و تابع انتقال خطی در لایه خروجی به تحلیل منطقهای دبی حد آستانه خشکسالی پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابع انتقال سیگموئید در مرحله آزمون باضریب تبیین0/77ریشه میانگین مربعات خطا 0/21و ضریب کارایی 0/93نسبت به تابع انتقال تانژانت هیپربولیک باضریب تبیین 0/47ریشه میانگین مربعات خطا 1/42و ضریب کارایی 0/37توانسته است با دقت بالایی دبی حد آستانه خشکسالی را پیش بینی کند که این موضوع عملکردخوب شبکه عصبی را در پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی می رساندکلیدواژه ها
دبی حد آستانه خشکسالی، شبکه عصبی مصنوعی ، تحلیل عاملی، تابع انتقالمقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.