پیش بینی عملکر د مزارع نیشکر با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه موردی واحد میرزا کوچک خان

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی راه کارهای دستیابی به توسعه پایدار ( کشاورزی،منابع طبیعی و محیط زیست)
  • کد COI اختصاصی: SDCONF01_0919
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 763
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم احمدوند

دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران

عبدالرحیم هوشمند

استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

عبدعلی ناصری

دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

در تحقیق حاضر هدف از مدل عصبی، پیشبینی میزان محصول نیشکر میباشد. بنابراین داده های خام اولیه از واحد کشت و صنعت میرزا کوچک خان واقع در استان خورستان در دوره 3 ساله 85 -84 تا 87 -86 تهیه گردید. پارامترهای مؤثر بر مسأله تعریف شده و شبکههای مختلفی با ساختار متفاوت، آموزش و صحت سنجی شد. ساختار بهینه یک شبکه پرسپترون با الگوریتم پس انتشار سریع دارای سه لایه پنهان، 21 نرون در لایه پنهان اول، 12 نرون در لایه پنهان دوم و 5 نرون در لایه پنهان سوم و تابع محرک لجستیک بامقادیرRMSE = و 1.685 R2= 0.931 میباشد.میباشد

کلیدواژه ها

شبکههای عصبی مصنوعی، عملکرد مزارع نیشکر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.