کاربرد آنالیز طیف تکین در شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار مورد استفاده در پیش بینی بار کوتاه مدت
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC21_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1834
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران و گروه پژوهشی بهره بردا
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران
گروه پژوهشی بهره برداری شبکه - پژوهشکده برق - پژوهشگاه نیرو
چکیده
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی براساس تطبیق عرضه بر تقاضا، اق دام به برنامه ریزی بهره برداری مـی نمایـد . بنـابراین پیش بینی بار ( تقاضا ) از اهمیت ویژه ای برخ وردار است و بایـد تا حد امکان دقیق باشد . خطای پیش بینی بـه روش و کیفیـت داده های بکار رفتـه بسـتگی دارد . اشـکالات ثبـت و اتفاقـات ناخواسته بر کیفیت داده های بار تاثیر می گذارنـد . شناسـایی و تصحیح داده های نامناسب بار مـی توانـد چـون فیلتـر ورودی پیش از شروع پیش بینی بار عمل کند . در این مقاله، روشی براساس آنالیز طیف تکین (SSA) 1 بـرای شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار ارایـه شـده و بـرای داده های برق تهران با روش مبتنی بر مانده هنجارشـ ده (NR) مقایسه شده است . روش SSA بـه ویـژه در روزهـای خـاص تعطیل و ساعات پیک عملکرد بهتری دارد .کلیدواژه ها
پیش بینی بار کوتاه مدت، شناسایی و تصحیح داده های نامناسب، مانده هنحار شده، آنالیز طیف تکیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.