کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورهای قدرت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF08_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 29
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- استانداری زنجان
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان
چکیده
ترانسفورماتورهای قدرت اصلی ترین و گرانقیمت ترین المان شبکه قدرت هستند. عملکرد صحیح ترانسفورماتورها باعث افزایش قابلیت اطمینان شبکه شده و مانع از خسارت مالی تولید کنندگان انرژی الکتریکی می گردد. سیستم عایقی ترانسفورماتورهای قدرت مهمترین قسمت این تجهیزات می باشند. بطوری که در حدود ۴۰ درصد عیوب رخ داده در ترانسفورماتورها در این قسمت رخ می دهد. لذا مونیتورینگ و تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورها بسیار مهم است. در مقاله حاضر به کمک شبکه عصبی و با روش گازهای حل شده در روغن، روش جدیدی مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص وضعیت روغن ترانسفورماتورهای روغنی ارائه شده است.کلیدواژه ها
ترانسفورماتور، شبکه عصبی، سیستم عایقی، گازهای حل شده در روغن، کاغذ، روغنمقالات مرتبط جدید
- Improving Wireless Power Transmission Systems Using Z Source Inverters
- بررسی بازاریابی عصبی و ترجیحات مشتری: مطالعه موردی
- Investigation of the Mach number at ۳ different angles and ۴ different lengths at a constant angle of ۱۳ degrees in the diverging section of the convergent-divergent nozzle
- رویکردی برنقشه های شناختی فازی (FCM)، برای پیش بینی سری های زمانی
- شبیه سازی مقیاس حفره فرایند ذخیره گرما در مواد تغییر فاز دهنده در حضور فوم فلزی به روش شبکه بولتزمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.