نظارت هوشمند حمل و نقل مسافر به منظور مدیریت شبکه ایمنی ترافیک جاده ای مبتنی بر اینترنت اشیا
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی دانش و فناوری هزاره سوم اقتصاد، مدیریت و حسابداری ایران
- کد COI اختصاصی: TCCONF07_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 28
نویسندگان
کارشناس مهندس تکنولوژی
کارشناس علوم سیاسی
کارشناس ارتباطات و فناوری
چکیده
مشکلات ترافیکی یک وضعیت اجتناب ناپذیر در شهرهای وسیع و رو به رشد در سراسر جهان است. رشد جمعیت منجربه رشد تعداد خودروها شده است که منجر به ازدحام مطلق شده است. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت پویاییتحرک می تواند از دستیابی به اهداف کارایی و پایداری پشتیبانی کند. هوش مصنوعی میتواند به مدلسازی سناریوهایسیستم تحرک جایگزین در زمان واقعی (با پردازش داده های بزرگ از منابع ناهمگن در زمان بسیار کوتاه و شناساییپیکربندی های شبکه و سرویس با مقایسه پدیده ها در زمینه های مشابه کمک کند، و همچنین از اجرای اقدامات برایمدیریت پشتیبانی کند.هدف اصلی ما در مطالعه پیش رو بهبود کارایی جمع آوری و استخراج اطلاعات در سیستمحمل ونقل هوشمند فعلی و استخراج دقیق داده های مسیر خودرو با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و روش های یادگیری عمیق، داده های مسیر تولید شده در حین رانندگی وسیله نقلیه عمیقا استخراج و تحلیل می شوند.جهت رسیدن به هدف مورد نظر روشی را برای استخراج ویژگی های رفتار رانندگی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) و مسیر وسیله نقلیه پیشنهاد می شود. بر اساس اصل ریاضی بسته موجک و ماشین بردار پشتیبان ، یک مدل ترکیبی از استخراج مسیر ساخته شده و برای پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که مدل ترکیبیداده کاوی اثر برازش خوبی دارد و میانگین دقت بالای ۰.۸ است. علاوه بر این، اثربخشی مدل یادگیری عمیق درطبقه بندی رفتار راننده تایید می شود. دقت مدل طبقه بندی برای مسیر ۷۵.۲ ٪ و برای ویژگی های رفتار راننده ۷۶.۸%است. استفاده موثر از داده های دانش در سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) و استخراج اطلاعات ارزشمند از آن، که دارای ارزش مرجع مشخصی برای پیش بینی تصفیه شده بعدی رفتار وسیله نقلیه است، اهمیت زیادی دارد.کلیدواژه ها
ترافیک هوشمند، کنترل سرعت تطبیقی ،جاده اضطراری،کانولوشن،یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اثرات ناشی ازخصوصی سازی شرکتهای دولتی بر بازده سهام چندین شرکت منتخب
- بررسی اثرات سرریز ناشی از پاندمی ویروس کرونا بر بازار سهام منتخبی از کشورها
- تاثیر سرمایه گذاری در سهام بانکی بر محدودیت مالی با تاکید بر وجه نقد نگهداری شده
- نقش حسابداری سبز در تاثیرپذیری آموزش در مدارس
- بررسی تاثیر رابطه بین مسئولیت اجتماعی و سیاست های تقسیم سود با توجه به نقش استراتژی های شرکت هایخانوادگی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.