کاربرد شبکه عصبی پرسپترون درپیش بینی معدل دانشجویان با مقایسه روشهای مختلف آموزش شبکه
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: PNUNCIT01_212
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2394
نویسندگان
دانشگاه پیام نورعضو هیئت علمی
دانشگاه پیام نور
چکیده
دراین پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با استفاده ازالگوریتم های یادگیری مختلف برای پیش بین معدل با توجه بعوامل موثر دریادگیری و پیشرفت تحصیلی درقالب 37 پارامترورودی شبکه مورد بررسی قرار گرفته است داده های مورد نیاز ازطریق توزیع پرسشنامه بین 400 دانشجوی پیام نور رشته مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر بدست آمده است دراین مقاله برای شناسایی مناسب ترین الگوریتم یادگیری با پیاده سازی مختلف الگوریتم های رایج پس انتشار خطا را باتوجه به عواملی مانند زمان آموزش میانگین مربعات خطا و تعداد ایپوک epoch مورد بررسی قرار داده شده است نتایج این ارزیابی ها نشان میدهد الگوریتم lm به عنوان بهترین الگوریتم یادگیری درامرپیش بینی معدل بهترین نتایج را داراستکلیدواژه ها
الگوریتم یادگیری، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی معدلمقالات مرتبط جدید
- The Effect of Visual and Content Characteristics of Online Advertising Banners on User Behavior
- Ontology and Information System of Iranian Herbal Medicines
- Removing Rain from Web Images Using a Bilateral Filter
- Investigating the Effect of Feature Selection to Increase the Accuracy of Predicting Learners' Performance in an Online Educational Environment
- Approaches Used in Focused Web Crawlers: A Systematic Mapping Study
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.