تشخیص سرطان سینه با استفاده ازتکنیکهای پیش بینی داده کاوی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: PNUNCIT01_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3706
نویسندگان
دانشگاه پیام نورکارشناسی ارشد
دانشگاه صنعتی همدان
چکیده
تشخیص بیماریها یکی ازموارد مهم درعلم پزشکی میباشد و یکی ازکاربردهای مهم داده کاوی مربوط به تشخیص بیماریها درعلم پزشکی می باشد دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم های پیش بینی داده کاوی همچون CART ، C5.0 neural network به مساله تشخیص و پیش بینی سرطان سینه می پردازیم مجموعه داده مورد استفاده ازپایگاه تشخیص سرطان Wisconsin می باشد که این مجموعه داده شامل 699 رکورد می باشد که دردودسته خوش خیم و بدخیم فراهم می باشد بعدازایجاد مدل ها درنرم افزار داده کاوی Clementine 12.0 با استفاده ازگره analysis مدلها ازنظر دقت پیش بینی ارزیابی میگردند.کلیدواژه ها
داده کاوی، سرطان سینه، متدهای عددی داده کاوی، کلمنتاینمقالات مرتبط جدید
- آثار تاریخی اصفهان در مواجهه با بلایای طبیعی
- The Effect of Visual and Content Characteristics of Online Advertising Banners on User Behavior
- Ontology and Information System of Iranian Herbal Medicines
- Removing Rain from Web Images Using a Bilateral Filter
- Investigating the Effect of Feature Selection to Increase the Accuracy of Predicting Learners' Performance in an Online Educational Environment
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.