روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین سمپوزیوم بین المللی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال
- کد COI اختصاصی: CDI20_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 578
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دکترای علوم کامپیوتر-محاسبات نرم افزار و هوش مصنوعی-دانشگاه آزاد اسلامی-واحد تهران جنوب
دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
پیشرفت سریع فناوری های شبکه و میزان و دامنه داده های انتقال یافته در شبکه ، روز به روز در حال افزایش است. به همین دلیل، تراکم و پیچیدگی حملات سایبری هم در حال گسترش است. معرفی اهداف روش های یادگیری ماشین در تشخیص، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل حملات سایبری موضوع این ارائه می باشد. یادگیری ماشین، ابزارها و فنون مختلفی را برای خودکارسازی مواجه با حملات سایبری و پیش بینی سریع آنها ارائه می کند و لذا از روش های کاهش ابعاد آماری یا الگوریتم های انتخاب ویژگی استفاده و داده های آموزشی ابتدا از یکسری عملیات پیش پردازشی شامل تبدیل داده ها و نرمال سازی عبور می کنند. به این ترتیب آموزش مدل ها بطور مداوم به روز شده و تشخیص نفوذ بصورت خودکار انجام می شود. بر این اساس یک طبقه بندی اساسی برای حملات سایبری پیشنهاد و نشان داده شده است که افزایش رویکردهای ترکیبی به جای طبقه بندی کننده های یکسان برای تهدیدهای مختلف، این فناوری را بیشتر توسعه می دهد. روش های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی برای کارآیی سیستم تشخیص نفوذ حیاتی بوده و اثربخشی تکنیک های موجود یادگیری ماشین برای امنیت سایبری به ویژگی های دیتاست ها و بروز شدن مداوم آنها بستگی دارد. همچنین باید اذعان داشت که اگرچه تشخیص با فناوری های هوش مصنوعی صورت گرفته است اما به نظر نمی رسد بدون نظارت انسانی، تضمین کامل امنیت امکان پذیر باشد.کلیدواژه ها
امنیت سایبری، حملات سایبری، روش های یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.