توسعه الگوریتم شارپ با تخصیص وزن به حوضه های آبریز به عنوان یک تکنیک جدید در نمونه برداری بهینه رسوبات آبراهه ای

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری های معدنکاری ایران
  • کد COI اختصاصی: IMT02_068
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 47
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام شریفی یزدی

استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی امام جواد (ع)، یزد- صفائیه- بلوار شهیدان اشرف - خیابان جواد الائمه،

فرهاد محمدتراب

استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد- صفائیه- بلوار دانشگاه، دانشگاه یزد،

چکیده

تعیین موقعیت نمونه برداری و بهینه سازی تعداد نمونه ها یکی از مراحل مهم در طراحی شبکه کنترل کیفیت آب، تعیین منشاء کانیسازی مواد معدنی، آلودگیهای زیست محیطی و غیره است. در این مقاله سعی شده است با توسعه روش شارپ و تفکیک حوضه های آبریز، با ارائه الگوریتمی جدید علاوه بر مدلسازی مسیر آبراهه ها، حوضه های آبریز کلیدی شناسایی شده و ترتیب نمونه برداری از آنها اولویت - بندی گردد. بر این اساس با ارائه یک مطالعه موردی، حوضه های آبریز برگه زمین شناسی خوی بر اساس اطلاعات GIS تفکیک شده و با توجه به پارامترهایی مانند سطح حوضه آبریز، تعداد آبراهه ها، تعداد واحدهای لیتولوژیکی و شیب حوضه آبریز، به هر یک از حوضه های تفکیکی وزن آماری مشخصی تخصیص یافته است. سپس با استفاده از توسعه الگوریتم شارپ و اعمال وزن حوضه های آبریز، مسیرهای بحرانی مشخص شده و نقاط بهینه نمونه برداری تعیین شده است. این روش توانسته اس ت تعداد حوضه های آبریز را جهت نمونه برداری از تعداد کل ۴۵۷ حوضه به تعداد ۱۲۵ حوضه ی کلیدی کاهش دهد.

کلیدواژه ها

حوضه آبریز، نمونه برداری بهینه، الگوریتم شارپ، مسیر بحرانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.