تشخیص و پیش بینی خطا در برنر بویلر نیروگاه بخار
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نیروگاههای برق
- کد COI اختصاصی: EPGC01_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1487
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
دانشکده علوم ریاضی فردوسی مشهد
چکیده
در این مقاله به منظور دسته بندی داده ها و نیز تشخیص و پیش بینی خطا در برنر بویلر نیروگاه بخار, با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به بررسی داده های ثانیه ای مربوط به پارامترهای موثر در سیستم برنر بویلر یک نیروگاهبخار می پردازیم. عملکرد مطلوب بِرنرهای بویلر یک نیروگاه وابسته به عملکرد اجزای مختلفی میباشد؛ بطوریکه متغیرهای زیادی به صورت ثانیهای, اندازهگیری و ثبت شده و بر اساس این مقادیر, به شکلی تجربی سعی در رفع خطامیشود. از نتایج بدست آمده از این تحقیق می توان در سایر برنامه های مربوط به پیش بینی خطا و تحلیل داده های مربوط به برنر بویلر یک نیروگاه بخار استفاده کرد. بر اساس نتایج حاصله مشخص خواهد شد که داده های موجود در بویلر را می توان به سه دسته الگو شامل: داده های مربوط به شرایط عملکرد عادی و صحیح, داده های مربوط به شرایط خطاهای آنی و داده های مربوط به شرایط خطاهای وابسته تقسیم بندی کردکلیدواژه ها
تشخیص خطا، شبکه های عصبی مصنوعی، پایگاه داده، برنر بویلر نیروگاهمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.