ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پژوهش های حفاظتی-امنیتی، دوره: 11، شماره: 43
- کد COI اختصاصی: JR_JPAS-11-43_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 47
نویسندگان
کارشناس ارشد هو ش مصنوعی ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
دانشجو دکتری مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد تهران جنوب، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران
استاد، دانشکده هوش مصنوعی و علوم شناختی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
چکیده
مطابق سند معماری هوشمند سازی ساحفاهای نیروهای مسلح، کاهش حضور فیزیکی نیروهای عملیاتی با بکارگیری فناوری های نوین و توانمندسازی های دیجیتال در اقدامات عملیاتی مانند: تعقیب و مراقبت، از اهداف سازمان های حفاظت اطلاعات می باشد. یکی از ابزارهای هوشمند برای تحقق این امر، طراحی و پیاده سازی سامانه های تشخیص چهره است که به دلیل استفاده از تکنیک های مختلف پردازش تصویر به صورت توامان و شباهت بسیار زیاد تصاویر چهره انسان در بانک های اطلاعاتی حجیم، با پیچیدگی های فراوانی روبرو شده است. ما برای فائق آمدن بر این مشکلات و ایجاد امکان تشخیص چهره در بانک های اطلاعاتی حجیم بالای ۵۰۰ هزار تصویر، ضمن تشریح الگوریتم Big-GAK به ارائه مکانیسم هوشمندی شامل مراحل ذیل خواهیم پرداخت: ۱.استخراج ویژگی ها در تعامل با واحدهای شناختی پیش پردازش و کنترل کیفی ۲.دسته بندی با استفاده از الگوریتم های شناختی و الگوریتم ژنتیک ۳. بکارگیری الگوریتم محلی LBP و الگوریتم K-Points جهت کاهش محدوده تصاویر و سپس تشخیص دقیق ۴. صحت سنجی به صورت باناظر و ارجاع به مرحله دوم الگوریتم ژنتیک در صورت عدم موفقیت.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم Big-GAK, شناسایی چهره, سوژه یابیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.