Monitoring and Diagnosing Multi-Attribute Quality Control Processes Using Neural Network

سال انتشار: 1386
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
کد COI اختصاصی: IIEC05_058
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 4586

نویسندگان

Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology

چکیده

In this paper, we consider monitoring correlated multi-attributes processes following multi-binomial distributions using artificial neural networks. In these processes, out-of-control observations are due to assignable causes coming from some shifts on the mean vector or covariance matrix of the proportion nonconforming of the attributes. We propose three neural networks. The first one detects whether the process is in control or not. If the process is out-of-control, the second and the third ones diagnose the process attribute(s) that has caused the out-of-control signal due to increase or decrease in proportion nonconforming of attributes respectively. In order to evaluate the performance of the proposed methodology we present two simulation studies.

کلیدواژه ها

Monitoring; Multi-attributes; Quality Control; Neural networks

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.