Analysis and identification of malignant cells with artificial intelligence technique (SDVHA

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: TETSC01_002
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 117

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Erfan Jamshidian

Simon Group, Isfahan, Iran

Sepehr Enteshari

Simon Group, Isfahan, Iran

Elias Karimzadeh

Simon Group, Isfahan, Iran

Fatimah Amini

Simon Group, Isfahan, Iran

Mojtaba Mohammadi

Specialized Researcher, Seta Research Center, Isfahan, Iran

چکیده

Early cancer detection has significant clinical value, but there remains no single method that can comprehensively identify multiple types of early-stage cancer. Here, we SDVH Analytics (SDVHA) is an application to build a local database of treatment planning data for historical comparisons and statistical analysis. SDVHA builds a SQ database of SDVHs and various planning parameters from DICOM files (i.e., Plan, Structure, Dose). In addition to viewing SDVH data, this software provides methods to download queried data, cre- ate time-series plots, calculate correlations, generate multi-variable linear & machine learning regressions, and generate control charts.

کلیدواژه ها

SDVHA, Python, DICOM RT, treatment

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.