کاهش بعد یک مساله بهینه سازی فازی با استفاده از الگوریتم ABS
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS16_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 118
نویسندگان
دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد
عضو هیئت علمی دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات ریاضی دکتر مصاحب، دانشگاه خوارزمی
چکیده
بسیاری از مدل های برنامه ریزی خطی و غیرخطی شامل پارامترها یا متغیرهایی هستند که مقدار آن ها را نمی توان طور دقیق محاسبه کرد. با توجه به کاربرد و تنوع مدل های برنامه ریزی خطی و غیرخطی فازی، این مدل ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در دسته قیود مسایل برنامه ریزی خطی گاهی با دسته قیدهای AX=b رو به رو هستیم. یکی از روش های حل این دستگاه استفاده از الگوریتم ABS است. این الگوریتم علاوه بر حل سیستم، کاربردهایی در مسائل بهینه سازی نیز دارد. در این مقاله، از الگوریتم ABS برای کاهش بعد و ساده سازی قیود تساوی مدل برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی استفاده خواهیم کرد. با به کارگیری این روش کل قیود مساله به قیود نامساوی تبدیل می شود و بعد فضای جواب تقلیل خواهد یافت.کلیدواژه ها
الگوریتم ABS؛ برنامه ریزی خطی فازی؛ فضای پوچ؛ دستگاه معادلاتمقالات مرتبط جدید
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- مروری بر پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی با مدل زبانی برت گوگل
- پیش بینی بیدرنگ و از راه دور (RPM) وقوع حمله قلبی مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
- طراحی و شبیه سازی فیلتر RF موجبر WR۹۰ و مطالعه تاثیر تعداد صفحات آیریس بر عملکرد فیلتر در محدوده فرکانسی باند X
- تشخیص تداخل فرکانس رادیویی با استفاده از یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.