Sentiment Analysis of Cryptocurrency Data: BERT vs. GPT-۲ - A Comparative Study
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
- کد COI اختصاصی: AISOFT01_024
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 32
نویسندگان
Engineering Science Department,College of EngineeringUniversity of TehranTehran, Iran
Engineering Science Department,College of EngineeringUniversity of TehranTehran, Iran
Engineering Science Department,College of EngineeringUniversity of TehranTehran, Iran
چکیده
This paper compares the two language models, BERT and GPT-۲, in order to investigate sentiment in the context of cryptocurrency text data. A dataset of cryptocurrency-related text from various sources is labeled using a zero-shot classifier, and the BERT and GPT-۲ models are fine-tuned on this dataset. The study evaluates the performance of BERT and GPT-۲ in sentiment classification tasks, considering metrics such as recall, accuracy, and F۱-score. Results reveal that BERT performs more effectively than GPT-۲ in the area of understanding and classifying sentiment, specifically negative sentiment. The study emphasizes the significance of model goals and design for achieving superior performance in natural language processing tasks.کلیدواژه ها
sentiment analysis, BERT, GPT-۲, cryptocurrencyمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.