مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS21_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 130
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند
دانشجوی کارشناسی ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی بیرجند
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند
چکیده
بیماری قلبی یکی از شایع ترین بیماری های شناخته شده در جهان است. پژوهشهای بسیاری به منظور تشخیص این بیماریها با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ارائه شده است. در این مقاله مروری بر مهمترین و جدیدترین مقالات ارائه شده برای پیشبینی بیماریهای قلبی انجام شده و در انتها این روشها مورد مقایسه قرار گرفته و مزایا و معایب آنها بررسی شده است.کلیدواژه ها
بیماریهای قلبی، الگوریتم K-Means، الگوریتم SVM، الگوریتم Decision Tree، الگوریتم Multilayer Perceptronمقالات مرتبط جدید
- اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب شرکاء در نوآوری باز با استفاده از روش بولزآی در شرکت های کوچک و متوسط
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر طراحی و پیاده سازی دفتر مدیریت پروژه((PMO و تاثیر آن بر موفقیت پروژه های صنعت ساخت
- بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازیفراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی
- روش خوشه بندی - میانگین با بکارگیری روش بهینه سازی غزال کوهستان
- تعیین وضعیت پذیرش داوطلبان با استفاده از خوشه بندی فازی مورد مطالعه گروه ریاضی فیزیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.