پیشبینی روش بکارگرفته برای کنترل باروری توسط بانوان با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1401
محل انتشار: اولین همایش ملی روانشناسی، علوم تربیتی و مشاوره
کد COI اختصاصی: PCECONF01_104
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 289

نویسندگان

دانشجو کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام

چکیده

در فرهنگ ایرانی اسلامی، فرزندآوری یک ارزش محسوب میشود. در کشور جمهوری اسلامی ایران، به دلیل اجرای اشتباه برنامه کنترل جمعیت در ده ههای ۶۰ تا ۹۰ ، نرخ جمعیت به شدت تحت تاثیر قرار گرفته و کشورمان در چهار ده ه اخیر دچار بحران جمعیتی شدهاست. از آنجاییکه فرزندآوری از عواملی همچون اقتصاد، فرهنگ و شرایط اجتماعی تاثیر میگیرد، پژوهش حاضر به ارائه روشی جهت پیشبینی تمایل بانوان به استفاده از روشهای کنترل باروری با جمعآوری و استفاده از ویژگیهایی مانند سن زن، میزان تحصیلات زن و شوهر، تعداد فرزند متولد شده، اشتغال آنان، میزان تاثیرپذیری از رسانه، دین زن و همچنین طبقه اجتماعی خانواده با الهام از علم یادگیری ماشین۱؛ میپردازد. در این مطالعه از مجموعه داده۲ کنترل باروری۳ شامل اطلاعات میزان شیوع کنترل باروری در کشور اندونزیایی در سال ۱۹۸۷ که دارای ویژگیهای یادشده برای ۱۴۷۳ زن میباشد استفاده شده و پس از پیشپردازش داده ها ضمن مقایسه دقت و کارایی سه طبقهبند KNN۴، NB۵ و DT۶ و انتخاب طبقه بند DT به عنوان طبقهبند بهینه، با استفاده از یادگیری با نظارت با توجه به ویژگیهای دادهشده برای هر زن، روش مورد استفاده برای کنترل باروری (بدون استفاده، کوتاه مدت و بلند مدت) برای هرکدام با میانگین دقت حدود ۵۶ درصد پیشبینی شده است.

کلیدواژه ها

فرزندآوری، جمعیت، موانع، کنترل باروری، ایران، یادگیری ماشین با نظارت.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.