توسعه الگوریتم NSGA-II برای حل مسئله p-میانگین پیشرو با محدودیت ظرفیت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC09_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 908
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
دراین مقاله از یک مدل پویای مکان یابی امکانات به نام مدل P- میانگین پیشرو با محدودیت ظرفیت استفاده شده است تقاضای کاربران درطول زمان تغییر می کند و مراکز تسهیل درطول یکبازه زمانی مشخص درمحیط نصب میگردند همچنین بهمنظور نزدیکتر کردن این مدل به شرایط دنیای واقعی محدودیت ظرفیت به ازای هرمرکز تسهیل درنظر گرفته شده است مدل پیشنهادی برروی یک مساله دو هدفه پیاده سازی و با الگوریتم ژنتیک چندهدفه نخبه گرا NSGA-II حل شد اهداف این مساله عبارتندازحداقلسازی مجموع هزینه های انتقال خدمات ازمراکز تسهیل به نقاط درخواست وب حداقلرساندن مجموع هزینه های ثابت نصب مراکز تسهیل درنقاط بالقوه .کلیدواژه ها
مکان یابی تسهیلات، مدل p- میانگین پیشرو، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب نخبه گرا، فاصله ازدحاممقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.