کاهش واریانس تخمین با استفاده از روش کریجینگ با روند بیرونی و دادههای ضریب سولفیدی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
  • کد COI اختصاصی: IMEC04_010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1406
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه شیخ محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه تهران

امید اصغری

هیات علمی دانشگاه تهران

غلامحسین نوروزی

چکیده

هدف اصلی در پروژههای تخمین ذخیره کاهشواریانس تخمین و عدم قطعیت به منظور افزایشقدرت تصمیمگیری میباشد.این کاهش واریانس نیازمند حفاریهای گسترده و پرهزینه در منطقه است. از دیگر روشهای کاهشواریانس تخمین که باصرف هزینه کمتر قابل اجرا میباشد، روشهای زمینآماری چندمتغیره هستند. در این مطالعه روش کریجینگ با روند بیرونی به عنوان یک روش چندمتغیره جهت کاهش واریانس تخمین مسمعرفی شده است. به منظور تخمین چگونگی توزیع عیارمس در منطقه از دادههای ضریبسولفیدی استفاده شد،زیرا نسبت به حفاریهای انجام شده پوشش بیشتری در منطقه داشتهو با هزینه کمتری نیز همراه بوده است. در روش کریجینگ با روند بیرونی فرض بر این است که متغیر اولیه به صورت یک تابعخطی از متغیر ثانویه میباشد. یکی از مزیتهای اصلی این روش توانایی در کنترل مدل روند است.نتایج این مطالعه نشان دادکه استفاده از روش کریجینگ با روند بیرونی نسبت به روش کریجینگ معمولی که از متغیر ثانویه استفاده نمیکند سبب بهبود کیفیت نتایج توزیع مس شده است.اعتبارسنجی نتایج با استفاده از روش اعتبارسنجی حذفی انجام شد. بر اساس معیارهای میانگین قدر مطلق خطاMAE)ریشهی دوم میانگین مربع خطاRMSE) و ضریب همبستگی مقادیر مشاهدهای و واقعیR) روش کریجینگ با روند بیرونی نتایج بهتری را نشان میدهد

کلیدواژه ها

واریانس تخمین، ضریب سولفیدی، کریجینگ با روند بیرونی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.