حفاظت ازحریم شخصی درداده کاوی الگوریتم های ترتیبی برای ترافیک داده شبکه با استفاده ازالگوریتم FP-Growth
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_376
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1053
نویسندگان
چکیده
همانگونه که میزان ترافیک داده درشبکه درحال رشد می باشد تحقیقاتی هب منظور کاوش ترافیک داده برای به دست آوردن اطلاعات مفید وجوددارد هدف ازانجام این مقاله کشف و اجرای متدهای عملی و موثر به منظور حفاظت از حریم شخصی درطی الگوی ترتیبی روی ترافیک داده شبکه میباشد به منظور کشف الگوی ترتیبی تکرار شونده بدون تجاوز به حریم خصوصی ازمدل سرورN- انباره استفاده میشود که بصورت یک سرور تکی جستجوگر عمل میکند که این روش با نگهداشتن متاجدول ها درهرسایت به منظور تعیین اینکه الگوی انتخابی درسایت رخ داده یا نه به فرایند جستجو سرعت می بخشد دراین مقاله بهترین روش برای بدست آوردن ترافیک داده شبکه بیان میشود برای این منظور به مقایسه دو الگوریتم Apriori , FP-Growth می پردازیم سپس بهترین الگوریتم به منظور حفاظت از حریم شخصی درطی الگوی ترتیبی روی ترافیک داده شبکه را معرفی میکنیمکلیدواژه ها
data mining , sequental pattern,network traffic,privacyمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.