CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

محاسبه احتمالات ابتلای بیماری آنفولانزا در یک جامعه آماری و پیاده سازی آن بر اساس الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: محاسبه احتمالات ابتلای بیماری آنفولانزا در یک جامعه آماری و پیاده سازی آن بر اساس الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICNMO01_340
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

سارا براریان مرزونی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

خلاصه مقاله:
دراین مقاله ابتدا در یک جامعه آماری در مدت زمانtبه محاسبه نوسانات ابتلا به بیماری آنفلوآنزا می پردازیم.سپس طبق پارامترهای موجود فضای مسئله را با تکنیک های موجود در الگوریتم ژنتیک پیاده سازیمی نمائیم، وبا استفاده از مفاهیم موجود در الگوریتم ژنتیک مانند کروموزومها ، جهش ،وراثت وترکیب راه حلهای موجود را برای رسیدن به جواب بهینه بررسی می کنیم. الگوریتم ژنتیک یک تکنی ک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه حل بهینه و مسائل جستجو است . الگور یتم ها ی ژنتی ک یک ی از انواع الگور یتم ها ی تکاملی اند که از علم زیست شناسی مثل وراثت، جهش(انتخاب ناگهانی) الهام گرفته شده.

کلمات کلیدی:
Population– Fitness – Selection – Crossover – Mutation

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/187930/