A neuro dynamic model for solving stochastic linear programming problems
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_289
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1679
نویسندگان
Department of Mathematics, School of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology
Department of Mathematics, School of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology,
چکیده
This paper presents a neural network model to solve chance constrained optimization(CCO) problems.The main idea is to convert the chance constrained probleminto an equivalent convex second order cone programming(CSOCP) problem.A neural network model is then constructed for solving the obtained CSOCP problem.By employing Lyapunov function approach,it is also shown that the proposed neural network model is stable in the sense of Lyapunov and it is globally convergent to an exact optimal solution of the original problem.The simulation result also show that the proposed neural network is feasible and efficient.کلیدواژه ها
Stochastic linear programming,chance constrained optimization, neural network models, stability, convergenceمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.