معرفی روشی جدید به منظور تعیین و بیان میزان بیماری دیابت در بیماران مبتنی بر رگرسیون خطی بر اساس منطق فازی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_242
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 947
نویسندگان
بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزوار
گروه نهندسی برق-کنترل، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق
بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزوار
بخش بیوشیمی، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه حکیم سبزوار
چکیده
تشخیص به موقع بیماری دیابت بهطور چشمگیری صدمات و آسیبهای ناشی از این بیماری را در جامعه کاهش میدهد. شاید بتوان از مهمترین مشکلات روشهای تشخیص این بیماری خصوصاً در مراحل ابتدایی ،عدم در نظر گرفتن ویژگیهای مناسب به منظور تشخیص و در نتیجه ضعف در شناسایی بیماری را نام برد . در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از ترکیب روشهای هوشمند مصنوعی از قبیل سیستم های دقیقFuzzy) بمنظور تصمیم گیری آنی و صحیح، فضای حالتی جدید از بیماران بمنظور تعیین میزان دیابتی بودن یا سالم بودن افراد به صورت فازی بیان شود. سپس در نتیجه اعمال ورودیها و خروجی ها ی سیستم فازی ، سطح فیزیکیSurface)بین ورودیهای سیستم فازی (میزان گلوگز ناشتاFBSو شاخص جرم بدن BMI و خروجیهای ذکر شده سیستم فازی (میزان فازی سالم یا بیمار بودن هر بیمار)، بدست می آید . سپس توسط ابزاری که بر اساس رگرسیون خطی تعریف شدهاند، یک معادله چند جملهایی، برای مدل سازی، ش ناسایی ساختار، شناسایی پارامتر، روشی نو بهمنظور تشخیص صحیح و فازی این بیماری معرفی کنیم . سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 89.91 % دست یابد که در مقایسه با روشهای رایج از یکطرف و روشهای مصنوعی از طرف دیگر در مراجع مذکور در نوع خود مناسب و بسیار سریعتر از سایر روش های ترکیبی هوشمند عملکرد داشته است که میتوان به دقت و برتری آن پی بردکلیدواژه ها
بیمار، دیابت، داده کاوی، هوش مصنوعی، سیستمهای فازی، رگرسیون خطیمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.