A Neural Network Model for Predicting the Viscosity of Iranian Crude Oils
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_206
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1853
نویسندگان
Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, ۴۷۱۴۸۷۱۱۶۷ Babol, Iran
چکیده
Viscosity is a parameter that plays a pivotal role in reservoir fluid estimations. In this study a robust artificial neural network (ANN) code is developed in MATLAB software topredict the viscosity of Irananian crude oils. The results obtained by the ANN are compared with the experimental data. The prediction procedure is carried out at three different regimes that are bubble point, bellow the bubble point, and above the bubble point using the PVT data of 57 bottom hole samples collected from Iranian Oil Fields. It is confirmed that the ANN yields superior results and has the low deviation from the experimental dataکلیدواژه ها
viscosity, crude oil, artificial neural network, empirical equationsمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.