تشخیص فازی بیماری دیابت براساس قوانین و ویژگی های بهنیه مبتنی برترکیب سیستم های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند مصنوعی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • کد COI اختصاصی: ICNMO01_153
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3428
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جواد حدادنیا

دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی پزشک

جواد وحیدی

دانشگاه علم وصنعت ایران واحد بهشهر، بهشهر،ایران،

اعظم قره خانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی )نیشابور(، دانشکد

محمد فیوضی

دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی پزشک

چکیده

در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، بموقع و صحیح آن می باشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانستههای خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق داده های 867 نفر زن با 7 ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفت که سعی شده تا با استفاده از ترکیبروشهای هوشمند مصنوعی ازقبیل الگوریتم ژنتیک برای کاهش ویژگی از 7 به 4، سیستمهای Fuzzy بمنظور تصمیم گیری آنی و صحیح، Decission Tree بمنظور انتخاب بهترین حالات برای حل مساله و FCM ، روشی نو بمنظور تشخیص صحیح و دقیق این بیماری معرفی کنیم . سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکورموفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 74.33 % دست یابد که درمقایسه با روشهای رایج از یکطرف و روشهای مصنوعی ازطرف دیگر در مراجع مذکور در نوع خود مناسب می- باشد.

کلیدواژه ها

بیمار، دیابت، پردازش، سیستم های هوشمند

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.