Recognition of Control Chart Patterns Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and selected features
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_151
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1098
نویسندگان
Babol University of Technology
Babol University of Technology, Iran
چکیده
Unnatural patterns in the control charts can be associated with a specific set of assignable causes for process variation. Hence pattern recognition is very useful in identifying process problem. This paper presents a novel hybrid intelligent method for recognition of common types of control chartpatterns (CCP). The proposed method includes three main modules: a feature extraction module, a classifier module and an optimization module. In the feature extraction module, a proper set of the shape and statistical features are proposed as the efficient characteristic of the patterns. In the classifiermodule adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is proposed that is a hybrid combination of artificial neuralnetworks (ANN) and fuzzy inference system (FIS). In ANFIS training, the vector of radius has very important role for its recognition accuracy. Therefore, in the optimization module,bees algorithm (BA) is proposed for finding optimum vector of radius. Simulation results show that the proposed system has high recognition accuracy.کلیدواژه ها
ANFIS; Bees algorithm; Control chart patterns; Shape feature; Statistical featureمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.