A New Neural Network Approach for Face Recognition based on Conjugate Gradient Algorithms and Principal Component Analysis
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_121
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1725
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology,
Department of Electrical and Computer Engineering, Babol Industrial University,
Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Surrey,
چکیده
This paper presents a new approach based on conjugate gradient algorithms (CGAs) and principal component analysis (PCA) for face recognition. First, images are decomposed into a set of time-frequency coefficients using discrete wavelet transform (DWT). Basic back propagation (BP) is a well established technique in training a neural network. However, since in this algorithm the steepest descent direction is not the quickest convergence, it is slow for many practical problems and in many cases including face recognition, its performance is not satisfactory. To overcome this problem, four algorithms, namely, Fletcher-Reeves CGA, Polak-Ribikre CGA, Powell-Beale CGA, and scaled CGA have been proposed. Also, in this paper the PCA as a pre-processing step to create the uncorrelated and distinct features of the DWT of images is used. The simulation results show that all of the proposed methods, compared with the basic BP, have greater accuraciesکلیدواژه ها
Face recognition, discrete wavelet transform, conjugate gradient algorithm, and principal component analysisمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.