پیش بینی مدول الاستیک سنگ آهک با استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: فصلنامه انجمن زمین شناسی مهندسی ایران، دوره: 5، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JIRAEG-5-3_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 43
نویسندگان
استاد گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه اصفهان
کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی از دانشگاه اصفهان
دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی دانشگاه خوارزمی
چکیده
در اغلب پروژه های مهندسی مرتبط با سنگ از جمله تونل ها، شیب ها و پی ها، تعیین مدول الاستیک سنگ بکر مهم و اساسی است. تعیین این پارامتر نیازمند تهیه مغزه سالم از سنگ و تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته می باشد به طوری که انجام این آزمون را مشکل و هزینه بر می سازد. بدین لحاظ در سال های اخیر محققین مختلف درصدد ارائه روابطی تجربی برای تخمین این پارامتر با تکیه بر خصوصیات فیزیکی و شاخص سنگ ها بوده اند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مقاومت تک محوره، تخلخل و سرعت موج طولی، مدول الاستیک سنگ آهک را پیش بینی نمود. بدین منظور از روش رگرسیون چندمتغیره و شبکه عصبی پرسپترون با ساختار ۱-۴-۳ استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده شامل ۱۲۳ داده است که در مورد شبکه عصبی۷۰% آن ها جهت آموزش و ۳۰% جهت آزمایش شبکه استفاده شده است. جهت مقایسه عملکرد مدل ها و ارزیابی دقت آن ها از ضرایب ۲R، RMSE و VAF استفاده شد. ضریب تعیین (۲R) با استفاده از رگرسیون چندمتغیره ۷۳۸/۰ و مقدار آن برای داده های آموزش شبکه عصبی ۸۰۵/۰ و برای داده های آزمایش ۸۳۲/۰ می باشد. این امر بیانگر آن است که روش شبکه عصبی از دقت بالاتری برخوردار است.کلیدواژه ها
رگرسیون چندمتغیره, سنگ آهک, شبکه عصبی مصنوعی, مدول لاستیکی, مقاومت تراکمیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.