وارون سازی خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
محل انتشار: مجله علوم زمین خوارزمی، دوره: 3، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_GNF-3-1_005
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 189

نویسندگان

Geophysics institute

چکیده

تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن در تولید و صیانت از مخازن هیدروکربوری نقش به سزایی دارد. روش های تعیین این خواص متنوع است و مدل هایی که این خواص را تعیین می کنند روز به روز در حال تکامل هستند. مدل BISQ مدل جدیدی است که دقت آن در تعیین خواص لرزه ای سنگ مخزن با توجه به مقادیر پتروفیزیکی آن، توسط محققان مختلف تایید شده است. از طرفی به این دلیل که این مدل یک مدل غیرخطی است وارون سازی خواص پتروفیزیکی مخزن دخیل در این مدل با روش های مرسوم امکان پذیر نیست از این رو، در این جا از یک روش بهینه سازی سراسری برای تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک ترکیبی (HGA) با اعمال مفاهیم خود انطباقی بر الگوریتم ژنتیک حقیقی قدرت جست جو و کیفیت پاسخ های این الگوریتم را بهبود می بخشد. در این مقاله روش وارون ساز معرفی شده برای تعیین خواص پتروفیزیکی داده های مصنوعی ایجاد شده با مدل BISQ و هم چنین داده های یک چاه به کار رفته است و نتایج ان بررسی شده اند.

کلیدواژه ها

BISQ model, global inversion, Genetic algorithm, مدل BISQ, وارونسازی سراسری, الگوریتم ژنتیک

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.