تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از سیستم های چند شبکه ای
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 23، شماره: 74
- کد COI اختصاصی: JR_PRRIP-23-74_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 54
نویسندگان
سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
چکیده
در این مقاله سیستم های چندشبکه ای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستم ها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیده اند، به روشی مناسب با هم ترکیب می شود. در این مطالعه تخلخل موثر یکی از مخازن هیدروکربوری میدان عظیم پارس جنوبی با استفاده از سیستم های چندشبکه ای برآورد شده است. از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا که به روش اعتبارسنجی همزمان آموزش دیده اند، به عنوان اجزای سیستم های چندشبکه ای استفاده شد. داده نگارهای چاه از ۴ چاه این میدان در بازه عمقی سازند کنگان مورد استفاده قرار گرفت. نگارهای صوتی، چگالی، اشعه گاما و تخلخل نوترونی به عنوان ورودی شبکه ها و تخلخل موثر به عنوان خروجی شبکه ها انتخاب گردید. روش ترکیب آنسامبلی شبکه ها که دارای ساختاری موازی است، برای تشکیل سیستم های چند شبکه ای مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که ترکیب های آنسامبلی مناسب می تواند خروجی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد آموزش دیده به روش اعتبارسنجی همزمان را بهبود بخشد. بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل در این تحقیق، ترکیبی سه شبکه ای است که میانگین مربعات خطای تخمین تخلخل الگوهای آموزش و آزمون را نسبت به بهترین شبکه عصبی مصنوعی منفرد به ترتیب ۷/۴۱ % و ۵/۲۱ % کاهش داده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی, سیستم های چند شبکه ای, ترکیب آنسامبلی, الگوریتم ژنتیک, تخلخل و نگاراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.