مدلسازی عوامل تاثیرگذار اجتماعی-اقتصادی بر شدت آسیب حوادث ترافیکی رانندگان با استفاده از رگرسیون لجستیک

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: مجله تحقیقات سلامت در جامعه، دوره: 8، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JHCM-8-2_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 43
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید بابائی

Assistant Professor of Economics, Social Determinants of Health Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran

شیلا حسن زاده

MSc in Biostatistics, Social Determinants of Health Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran

حبیب الله پیرنژاد

Associate Professor of Medical Informatics, Patient Safety Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran

رعنا حسینی

Assistant Professor of Community Medicine, Social Determinants of Health Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran

زهرا نیازخانی

Associate Professor of Medical Informatics, Nephrology and Kidney Transplant Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran

ایرج محبی

Professor of Occupational Medicine, Social Determinants of Health Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran

چکیده

مقدمه و هدف: شدت تصادفات و مرگ ومیر ناشی از آن در کشورها با سطوح مختلف وضعیت اجتماعی-اقتصادی، متفاوت است. هدف این مطالعه مدل سازی عوامل تاثیرگذار اجتماعی-اقتصادی بر شدت آسیب حوادث ترافیکی رانندگان مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی ارومیه با استفاده از رگرسیون لجستیک بود. روش کار: مطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی-تحلیلی است. نمونه مطالعه شده ۲۵۰ نفر از رانندگانی بودند که در سال ۱۳۹۹ به خاطر حادثه ترافیکی به مرکز آموزشی درمانی امام خمینی (ره) ارومیه ارجاع داده شده بودند. در بررسی ارتباط عوامل اجتماعی-اقتصادی با شدت آسیب از مقیاس ISS (Injury Severity Score) برای تعیین شدت آسیب و از رگرسیون لجستیک برای مدل سازی و بررسی ارتباطات استفاده شد.تمامی تحزیه وتحلیل ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۱۶  و در سطح معنی داری ۰/۰۵ انجام شد. یافته ها: نتایج نشان داد بین شانس رخداد شدت آسیب زیاد با وضعیت تاهل (۰/۰۲۹= P، ۰/۴۳= OR)، سطح تحصیلات (۰/۰۰۵= P، ۴/۴۵= OR)، درآمد ماهانه خانوار (۰/۰۳۷= P، ۵/۴۰= OR)، ارزش پولی خودرو (۰/۰۱۱= P، ۳/۲۲= OR)، و سهم هزینه های بهداشتی-درمانی (۰/۰۰۴= P، ۰/۳۱= OR) رابطه معنی داری وجود دارد، درحالی که بین شغل با شانس رخداد شدت آسیب زیاد ارتباط معنی داری مشاهده نشد. نتیجه گیری: نتایج نشان داد بین بیشتر عوامل اجتماعی-اقتصادی مطالعه شده و شدت آسیب، ارتباط معنی داری وجود دارد. به نظر می رسد توجه به راهبردهای رفاهی و بهداشت عمومی، حمایت های مادی و معنوی برای بهبود بیماران، افزایش قدرت خرید خانواده ها، فرهنگ سازی، آموزش های تخصصی و بهبود صنعت خودروسازی ممکن است موجب کاهش تصادفات و شدت آسیب آن ها شود.

کلیدواژه ها

Drivers, Logistic regression, Severity of injury, Socio-economic factors, Traffic accidents, حوادث ترافیکی, رانندگان, رگرسیون لجستیک, شدت آسیب, عوامل اجتماعی-اقتصادی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.