کاربرد مدل های هوش مصنوعی در شبیه سازی کیفیت آب بابلرود و سفیدرود

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، دوره: 16، شماره: 58
  • کد COI اختصاصی: JR_JWMS-16-58_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 70
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه آخونی پورحسینی

Ph.D student of Water Resources Engineering, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran

کیومرث ابراهیمی

Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran. Email: EbrahimiK@ut.ac.ir

محمدحسین امید

Professor, Department of of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran

چکیده

میزان کل مواد جامد محلول عامل مهمی در تعیین کیفیت آب رودخانه­ ها می­ باشد. در این مطالعه، از پنج مدل مبتنی بر داده شامل سه مدل فراابتکاری علف هرز مهاجم، کلونی زنبور عسل، ازدحام ذرات، مدل ماشین­ بردارپشتیبان و شبکه عصبی بیزین در پیش­ بینی کیفیت آب بابلرود و سفیدرود استفاده شد. برای این منظور از داده­ های منتشر نشده­ ی ماهیانه­ ی کلسیم، منیزیم، بی کربنات، سدیم، سولفات، EC، pH وکل مواد جامد محلول  از ایستگاه قرآن تالار بابلرود و ایستگاه پروریج­ آباد سفیدرود به ترتیب در بازه­ های زمانی ۱۳۴۵-۱۳۹۴ و ۱۳۹۴-۱۳۸۱ تجزیه و تحلیل شد. نتایج ارزیابی این پنج مدل بر مبنای معیارهای ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب نش-ساتکلیف نشان داد که روش هیبریدی کلونی زنبورعسل در ایستگاه هیدرومتری قرآن­ تالار بابلرود و پروریج­ آباد سفید رود در بخش صحت سنجی با بیشترین ضریب تبیین به ترتیب برابر با ۰.۹۸۵ و ۰.۹۸۹ و کمترین جذر میانگین مربعات خطای ۱۰.۴۹۳ و ۵.۲۸۹ میلی گرم بر لیتر و بیشترین ضریب نش-ساتکلیف مساوی ۰.۹۸۳ و ۰.۹۹۲ نسبت به چهار مدل دیگر برتری بالا و سریعی در ارزیابی کیفیت آب دارد.

کلیدواژه ها

Calibration, Classification, Modelling, the Environment, Water Resources, طبقه بندی, محیط زیست, مدل سازی, منابع آب, واسنجی.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.